AI零距離

No-Code + AI:突破企業內部開發瓶頸的新時代解方

No-Code + AI:突破企業內部開發瓶頸的新時代解方

工程師忙不過來,內部需求難排優先序,該怎麼辦?「No-Code + AI」能助企業加速系統建置、提升效率,為何如此關鍵?本文將從企業導入的角度出發,解析為何 No-Code + AI 之組合如此重要,以及該如何挑選、培養內部能夠運用這些工具的人才。 為何企業需要 No-Code + AI?

小數據知識庫 vs 大數據:中小企業應該選擇的知識管理策略

小數據知識庫 vs 大數據:中小企業應該選擇的知識管理策略

中小企業不再需要依賴大數據來進行知識管理,透過小數據知識庫,企業可以有效運用生成式 AI 技術來挖掘隱性資料。這種策略不僅提高了團隊的協作效率,也讓知識管理更加簡單,為企業的長期發展奠定基礎。I 和自動化工具能幫助團隊提高整體效能,減少人員流動對企業造成的知識流失風險,改善新人培訓並減少重複性問題帶來的負擔。

PM+:探索AI和no-code工具在企業內部流程中的實踐

PM+:探索AI和no-code工具在企業內部流程中的實踐

我們觀察,生成式 AI 應用對企業的價值,常常是:加快「本來就會的事情」,價值不如「做到本來做不到的事」。​所以 no-code 工具既然存在,裝備在 PM 身上,比裝在工程師身上,更有價值。而重點是,多好裝?所以我們開啟了這條實驗之路。

身為企業主,怎麼用 ChatGPT?– 解讀 ChatGPT 二三事#1

身為企業主,怎麼用 ChatGPT?– 解讀 ChatGPT 二三事#1

推出短短2個月,就達到1億全球用戶的 ChatGPT,打破互聯網產品最快用戶增長速度紀錄。身為企業主,除了跟一般大眾一樣,註冊 ChatGPT 帳號,時不時找他聊聊天、把它當成全能私人助理來整理文書作業、翻譯、討論文案…其實,你還能做更多。

手把手教你!3步驟判斷 AI 可行性 – 光學文字辨識OCR

手把手教你!3步驟判斷 AI 可行性 – 光學文字辨識OCR

想將AI應用在實務領域時,因為環境複雜、需要的穩定性高(不然可能被員工或客人客訴到不行),所以能達到有用且穩定品質的AI功能,在現階段的確還有一定程度的侷限性。身為想導入AI的企業方,該如何評估真實可行性呢?跟著宇鯨這一系列文章,一步一步判斷:你的問題,適不適合用AI來解決?

手把手教你!3步驟判斷 AI 可行性 – 自然語言處理 NLP

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想將AI應用在實務領域時,因為環境複雜、需要的穩定性高(不然可能被員工或客人客訴到不行),所以能達到有用且穩定品質的AI功能,在現階段的確還有一定程度的侷限性。身為想導入AI的企業方,該如何評估真實可行性呢?跟著宇鯨這一系列文章,一步一步判斷:你的問題,適不適合用AI來解決?