AI 在各個產業的應用開枝散葉,從智能音箱、自動駕駛到聊天機器人等,雖然潛力無窮,卻很少人會告訴你「如何落地」;就像是月球背對地球的那側陰暗面,不上去看看你很難知道到底實際上有什麼「坑」。這場分享會從我實際經歷過的其中三個 AI 產品(聊天機器人、文件識別、語音合成),盤點九個我踩過的坑,會涵蓋到向上溝通、研發管理、產品規劃,透過這些故事希望能協助參與者少走彎路。 【適合對象】 對導入 AI 到產品裡躍躍欲試的朋友正在開發AI產品的同好想聽聽同行經驗的朋友 這是宇鯨的 Head of Machine Learning...
Agenda Scene text detection vs recognition Text recognition using CRNN (convolutional recurrent neural network) Decode text using CTC (connectionist temporal classification) 【講者簡介】 Kota, 柯達 – Head of Machine Learning in Beluga AI 擅長技術: Customer Data...
Agenda Text detection vs object detection CTPN (Connectionist Text Proposal Network) 【講者簡介】 Kota, 柯達 – Head of Machine Learning in Beluga AI 擅長技術: Customer Data Platform(使用者行為分析、用戶貼標、推薦系統、銷售預測)生理聲音事件偵測(SED)單據識別(OCR, template matching, fuzzy match)對話機器人(Question...