AI 產品我踩過九個坑

AI 在各個產業的應用開枝散葉,從智能音箱、自動駕駛到聊天機器人等,雖然潛力無窮,卻很少人會告訴你「如何落地」;就像是月球背對地球的那側陰暗面,不上去看看你很難知道到底實際上有什麼「坑」。這場分享會從我實際經歷過的其中三個 AI 產品(聊天機器人、文件識別、語音合成),盤點九個我踩過的坑,會涵蓋到向上溝通、研發管理、產品規劃,透過這些故事希望能協助參與者少走彎路。

【適合對象】

  1. 對導入 AI 到產品裡躍躍欲試的朋友
  2. 正在開發AI產品的同好
  3. 想聽聽同行經驗的朋友

這是宇鯨的 Head of Machine Learning – KoTa,在新竹敏捷社群邀請下所做的線上分享內容。想知道在他的 AI 產品路上,遇過的各種坑嗎?(知道了然後就知道要避開呀!)


【講者簡介】 Kota, 柯達 – Head of Machine Learning in Beluga AI

擅長技術:

  1. Customer Data Platform(使用者行為分析、用戶貼標、推薦系統、銷售預測)
  2. 生理聲音事件偵測(SED)
  3. 單據識別(OCR, template matching, fuzzy match)
  4. 對話機器人(Question answering chatbot, NER, Intent detection, Multi-turn dialogue management)
  5. 語音合成(text-to-speech in mandarin)

關於宇鯨

提供全方位的 AI 解決方案:

  • 專案型技術開發合作:光學文字辨識 OCR、自然語言處理 NLP、語音合成 TTS、音訊分析 SED、用戶與商品貼標、產品概念驗證 POC
  • 宇鯨產品:FinTech 投資組合預測、PropTech 出租行情預測、LegalTech 智能書狀生成