摘要 在這篇文章中，我們將探討大語言模型（LLM）的基本觀念，該領域的發展歷程，以及目前的技術趨勢。我們將討論從早期的統計語言模型到現代的深度學習模型的演變，並重點關注常見的技術架構。 大型語言模型基礎概念 定義和名詞釐清 大型語言模型與指令（詠唱） 「大型語言模型（LLM）的原文是 Large Language Model，「Large」指的是有大量的參數進行數學運算，「Language」就是我們日常說說寫寫的語言，而「Model」指的是模型，可以理解成是用程式碼和數學建構一個虛擬的大腦。...
宇鯨常碰到客戶問：我有一件事，想用AI來做，可以做到嗎？常常聽新聞媒體報導 AI 很厲害、可以做到 A 、可以做到 B ，真的嗎？ 當然這些都是真的！只是聽起來很厲害很高科技的應用，在背離真實情境的實驗室、研發室裡可以被實現。但，身為企業方，想將 AI 應用在實務領域時，因為環境複雜、需要的穩定性高（不然可能被員工或客人客訴到不行），所以能達到有用且穩定品質的 AI 功能，在現階段的確還有一定程度的侷限性。 那，身為想導入 AI 的企業方，該如何評估真實可行性呢？宇鯨這一系列文章，就來帶領你，一步一步找到，你的問題，適不適合用...
